Врачи Нижегородской области стали применять ChatGPT для меддокументации, в регионе запретили смайлы

Около 20% медиков региона используют ИИ для заполнения электронных медкарт, но региональный Минздрав распорядился запрещать применение ИИ при подготовке медицинских заключений и появление эмодзи в документах.

Ситуация в Нижегородской области

По информации региональных источников, многие нижегородские врачи начали применять искусственный интеллект, в том числе ChatGPT, для подготовки протоколов и врачебных заключений. В электронных медицинских документах, которые пациенты получают через «Госуслуги» после приёма, стали замечать эмодзи — признак автоматически сгенерированного текста.

По оценкам местных специалистов, примерно 20% нижегородских медиков регулярно используют ИИ для заполнения документации в поликлиниках и больницах. Ещё около 30% пока не владеют такими инструментами, но готовы обучаться.

«Ничего плохого в этом нет, если ИИ берёт на себя рутинные операции, а врач контролирует результат», — отмечают представители региона.

В ответ на случаи появления смайлов и автоматизированных формулировок региональный Минздрав разослал подведомственным учреждениям предписание: запрещено использовать ИИ при подготовке медицинской документации и допускать появление смайлов в электронных документах.

Проблемы и предостережения

Эксперты подчёркивают, что ключевая проблема — не сама нейросеть, а качество запроса к ней. ИИ может допустить ошибку в дозировке или в терминах, поэтому использовать его в роли черновика допустимо, а для финального текста требуется тщательная проверка врача.

Планы по внедрению ИИ на федеральном уровне

Правительство планирует до конца 2026 года внедрить технологии искусственного интеллекта в госбольницах на фоне дефицита врачей. По замыслу, ИИ должен помогать обрабатывать данные исследований и электронные медкарты, выявлять заболевания на ранних стадиях и экономить время врача.

Для этого предполагается массовое обучение медицинского персонала работе с соответствующими программами. Также планируется создать единую базу, в которую будут отправляться обработанные нейросетями снимки (рентген, КТ, МРТ) и часть врачебных заключений.